首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

林业科研中不同数据处理方法对方差分析结果的影响
引用本文:马顺兴,苗作云,张少伟,鲁广伟.林业科研中不同数据处理方法对方差分析结果的影响[J].河南林业科技,2017,37(2).
作者姓名:马顺兴  苗作云  张少伟  鲁广伟
作者单位:1. 河南投资集团有限公司,河南郑州,450008;2. 黄河科技学院,河南郑州,450002;3. 河南农业职业学院,河南郑州,450003;4. 原阳县农林畜牧局,河南新乡,453500
基金项目:河南省科技攻关,郑州市2015年度科技发展计划,中牟县技术研究与开发项目
摘    要:为了研究不同的数据处理方法对方差分析结果的影响,该研究以省沽油6个种源的果实长度为例,研究了直接方差分析法、群体抽样法、分层抽样法、群体抽样求平均法及分层抽样取平均法5种方法分别对方差分析结果的影响。在方差分析过程中,增加样本量可以降低犯第1类错误的概率,但随着样本量的增加,可能得到具有统计学意义的显著差异而无实际利用价值。研究结果可以为林业科学研究的试验设计及数据处理提供参考。

关 键 词:方差分析  多重比较  试验设计
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号