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基于RBF神经网络的农用车油耗值标定方法
引用本文:许崇霞,冯德军.基于RBF神经网络的农用车油耗值标定方法[J].农机化研究,2013,35(6):206-209.
作者姓名:许崇霞  冯德军
作者单位:日照职业技术学院,山东日照,276826
基金项目:日照职业技术学院基金项目(10Y72)
摘    要:油耗直接影响着农用车的经济性,真实油耗数据的准确检测对农用车产品管理的科学化以及建设资源节约型社会具有积极的意义.为此,针对行车电脑往往不能准确显示油耗值的缺点,提出油耗值的RBF神经网络标定方法.实验表明,该方法能取得较好的标定效果,简单实用,为农用车油耗值的实时监测提供了一种有效的手段.

关 键 词:农用车  油耗  RBF神经网络  标定模型

Fuel Consumption Calibration Method Based on RBF Neural Networks
Xu Chongxia , Feng Dejun.Fuel Consumption Calibration Method Based on RBF Neural Networks[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(6):206-209.
Authors:Xu Chongxia  Feng Dejun
Institution:(Rizhao Politechnic,Rizhao 276826,China)
Abstract:
Keywords:
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