| 无人机密集匹配点云与机载激光雷达点云的差异分析 |
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| 引用本文： | 林鑫,庞勇,李春干.无人机密集匹配点云与机载激光雷达点云的差异分析[J].林业资源管理,2020(3):58-62. |
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| 作者姓名： | 林鑫 庞勇 李春干 |
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| 作者单位： | 广西大学 林学院,南宁 530004;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;科技部中国-捷克交流项目 |
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| 摘 要： | 为分析无人机密集匹配点云和机载激光雷达点云的异同性,对密集林分(郁闭度0.85)、稀疏林分(郁闭度0.55)和未成林地的2种点云的空间分布进行目视对比分析,并通过2种点云生产的DEM(UAV_DEM和LiDAR_DEM)分别对密集匹配点云进行归一化处理,得到2套归一化密集匹配点云数据,将其与激光雷达点云进行统计特征参数配对样本t检验分析。结果表明:1)在密集林分中,密集匹配点云无法获取冠层内部和地面信息,采用LiDAR_DEM进行归一化后,密集匹配点云的中下部分位数高度及全部分位数密度与激光雷达点云相应统计特征参数均存在显著性差异(α=0.05),但中上层分位数高度的差异不显著;2)在稀疏林分和未成林地中,除下部分位数高度外,其余高度、密度统计特征参数均与激光雷达点云相应参数无显著性差异,但密集匹配点云对幼树三维结构的刻画能力优于机载激光雷达点云。在森林调查监测中,无人机密集匹配点云可直接用于稀疏林分和未成林地的森林参数估测,在既有高精度DEM支持下可对密集林分的一些林分参数(如冠层表面高度等)进行估测。
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| 关 键 词： | 点云 密集匹配 无人机 激光雷达 林分密度 森林资源调查 |
Analysis of the Deference Between the UAV Dense Matching Point Cloud and Airborne LiDAR Point Cloud |
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