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| 基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类 | |
| 引用本文： | 郭 琳,孙卫东,王琼华,杨邦杰.基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类[J].农业工程学报,2008,24(10):145-150. |
| 作者姓名： | 郭 琳 孙卫东 王琼华 杨邦杰 |
| 作者单位： | 1. 清华大学电子工程系,北京,100084;农业部规划设计研究院,北京,100125 2. 清华大学电子工程系,北京,100084; 3. 农业部规划设计研究院,北京,100125 |
| 摘 要： | 遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模型,提出了基于组合核函数的非线性退化模型复合分类算法,分析了纹理信息对于提高复合分类精度的作用,并通过实际遥感数据试验分析比较了两种模型的分类精度。试验结果表明新方法可较大程度地提高总体分类精度,在分类过程中引入纹理信息有助于进一步改善分类精度。 |
| 关 键 词： | 多空间分辨率遥感图像 复合分类 非线性退化模型 组合核函数 纹理 |
| 收稿时间： | 2008/2/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/3/2008 12:00:00 AM |
New compound classification method for remote sensing image based on multi-kernel non-linear regression model |
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| Guo Lin,Sun Weidong,Wang Qionghua and Yang Bangjie.New compound classification method for remote sensing image based on multi-kernel non-linear regression model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2008,24(10):145-150. | |
| Authors: | Guo Lin Sun Weidong Wang Qionghua and Yang Bangjie |
| Institution: | 1.Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;2.Center for Agricultural Resources Monitoring,Chinese Academy of Agricultural Engineering,Ministry of Agriculture,Beijing 100026,China,Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China,Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China and Center for Agricultural Resources Monitoring,Chinese Academy of Agricultural Engineering,Ministry of Agriculture,Beijing 100026,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | multi-resolution remote sensing image compound classification non-linear regression model multi-kernel function texture information |
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