| 玉米单籽粒及单穗籽粒直链淀粉质量分数NIRS模型的建立与验证 |
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| 引用本文： | 刘林三,张 宏,冯娇娇,钟雨越,张旭东,李艺博,徐淑兔,薛吉全,郭东伟.玉米单籽粒及单穗籽粒直链淀粉质量分数NIRS模型的建立与验证[J].西北农业学报,2017,26(11):1606-1613. |
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| 作者姓名： | 刘林三 张 宏 冯娇娇 钟雨越 张旭东 李艺博 徐淑兔 薛吉全 郭东伟 |
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| 作者单位： | （1.西北农林科技大学 农业部西北旱区玉米生物学与遗传育种重点实验室，陕西杨凌 712100; 2.陕西省玉米工程技术研究中心，陕西杨凌 712100; 3.杨凌职业技术学院 水利工程学院,陕西杨凌 712100) |
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| 基金项目： | 杨凌示范区科技计划项目（2014NY-01)；唐仲英育种基金。 |
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| 摘 要： | 籽粒直链淀粉质量分数的快速、无损伤测定是高直链淀粉玉米育种的关键环节。以196份高直链单籽粒和360份高直链单穗玉米籽粒为样本,分别利用碘染色法和一阶导数+标准正态变量变换(SNV)的光谱预处理法,构建单籽粒和单穗籽粒直链淀粉质量分数的NIRS分析模型,并通过分割建模样品化学值变异范围的方法建立2个单穗籽粒的NIRS子模型,以期提高对单穗籽粒样品的预测准确度。结果表明,所建立的4个模型的交叉验证标准偏差(RMSECV)分别为1.805、3.370、2.394、2.408,预测标准偏差(RMSEP)分别为2.017、3.205、2.369、2.596,各项决定系数(R2cal、R2cv、R2val)为0.626 1~0.897 0。表明,所建玉米单籽粒NIRS模型的预测准确度较高,可用于早代玉米单籽粒直链淀粉质量分数的鉴定;单穗NIRS子模型能够在一定程度上弥补单穗NIRS模型在预测准确度上的不足,将总模型与子模型配合使用能提高预测准确度。
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| 关 键 词： | 玉米 单籽粒 直链淀粉质量分数 近红外光谱 子模型 |
The Calibration and Validation of NIRS Prediction Models for Amylose Mass Fraction of Single-kernel and Single-spike of Maize |
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| LIU Linsan,ZHANG Hong,FENG Jiaojiao,ZHONG Yuyue,ZHANG Xudong,LI Yibo,XU Shutu,XUE Jiquan and GUO Dongwei.The Calibration and Validation of NIRS Prediction Models for Amylose Mass Fraction of Single-kernel and Single-spike of Maize[J].Acta Agriculturae Boreali-occidentalis Sinica,2017,26(11):1606-1613. |
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| Authors: | LIU Linsan ZHANG Hong FENG Jiaojiao ZHONG Yuyue ZHANG Xudong LI Yibo XU Shutu XUE Jiquan and GUO Dongwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Maize Single kernel Amylose mass fraction Near infrared spectroscopy: Sub-model |
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