| 家鱼池塘底泥耗氧率与理化因子的相关性分析 |
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| 引用本文： | 张敬旺,谢骏,李志斐,余德光,王广军,龚望宝,王海英,郁二蒙.家鱼池塘底泥耗氧率与理化因子的相关性分析[J].淡水渔业,2012,42(3):3-9. |
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| 作者姓名： | 张敬旺 谢骏 李志斐 余德光 王广军 龚望宝 王海英 郁二蒙 |
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| 作者单位： | 1. 中国水产科学研究院珠江水产研究所,农业部热带亚热带水产资源利用与养殖重点实验室,广州510380;上海海洋大学水产与生命学院,上海201306
2. 中国水产科学研究院珠江水产研究所,农业部热带亚热带水产资源利用与养殖重点实验室,广州510380 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题，现代农业产业体系建设专项项目，公益性行业(农业)科研专项经费项目 |
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| 摘 要： | 采用原位底泥耗氧测定法,研究了10口家鱼鱼池底泥耗氧率与底部水体理化因子(溶氧、温度、pH值、氧化还原电位)和底泥有机质含量及深度的相关关系。结果显示:池塘平均底泥耗氧率(SOD)为0.91 g/(m2.d),变动范围为0.76～1.09 g/(m2.d)。双变量相关性分析表明,底泥耗氧率与池塘底部水体理化指标的相关性均达到极显著水平(P<0.01),与溶氧相关性最高(Pearson相关系数为0.779),其次是温度、pH值和氧化还原电位,相关系数分别为0.587、0.557和-0.421;底泥耗氧率与底泥深度相关性达到显著水平(P<0.05)。偏相关分析结果表明,底泥耗氧率与溶氧和温度呈极显著相关(P<0.01),与其它因素均未达到显著水平。影响底泥耗氧率最重要的环境因子是溶氧,其次是温度。利用BP神经网络分析影响SOD的理化因子,以溶氧、温度和底泥深度为BP神经网络模型的输入变量建立BP神经网络模型对SOD进行预测分析,BP神经网络模型训练和测试相关系数分别为0.911和0.879,平均相对误差分别为11.6%和10.4%,预测值与真实值偏差较小,拟合度较高,可有效预测池塘底泥耗氧率。
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| 关 键 词： | 家鱼池塘 底泥耗氧 理化因子 相关性分析 BP神经网络 |
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