| 近红外光谱快速检测马铃薯全粉还原糖 |
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| 引用本文： | 孙旭东,董小玲.近红外光谱快速检测马铃薯全粉还原糖[J].农业工程学报,2013,29(14):262-268. |
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| 作者姓名： | 孙旭东 董小玲 |
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| 作者单位： | 1. 华东交通大学机电工程学院，南昌 330013;2. 华东交通大学外国语学院，南昌 330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61240018）；江西省科技支撑计划（20121BBF60054）；江西省教育厅青年基金项目（GJJ12317） |
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| 摘 要： | 还原糖含量是评价马铃薯全粉品质的重要指标之一，该文研究基于近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）算法的马铃薯全粉还原糖含量非线性数学模型。采用移动窗口偏最小二乘法（moving windows partial least square，MWPLS）和连续投影算法（successive projections algorithm，SPA）组合方法筛选出20个特征变量，作为LSSVM的输入向量。优化径向基函数（radial basis function，RBF）的惩罚因子和核参数，训练LSSVM校正模型。经比较，LSSVM校正模型预测结果最优，预测相关系数为0.984，预测标准差为0.223%，相对分析误差（standard deviation ratio，SDR）为5.62。结果表明：近红外光谱结合LSSVM算法提高了马铃薯全粉还原糖含量的预测精度。
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| 关 键 词： | 近红外光谱，无损检测，算法，变量选择，马铃薯，还原糖 |
| 收稿时间： | 2013/3/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/6/27 0:00:00 |
Rapid detection of reducing sugar for potato granules by near infrared spectroscopy |
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| Sun Xudong and Dong Xiaoling.Rapid detection of reducing sugar for potato granules by near infrared spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(14):262-268. |
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| Authors: | Sun Xudong and Dong Xiaoling |
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| Institution: | 1. School of Mechatronics Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China;2. School of Foreign Language, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | near infrared spectroscopy nondestructive examination algorithm variable selection potato reducing sugar |
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