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基于相关系数的跟踪算法研究

摘要：	跟踪算法可以解决一些实际问题。常见的传统跟踪算法包括基于特征匹配的跟踪算法、基于区域的目标跟踪、基于模板的跟踪等。他们以点乘累加作为相似度量准则的方式,具有跟踪精度低的问题,不利于跟踪算法的应用。故此,本文提出基于相关系数的跟踪算法,从而快速实现相识度量的效果,提升跟踪算法的精度、速度、复杂度等功能,有效地实现跟踪算法的适应能力和稳定性,推动跟踪算法的有效应用。
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