马尔柯夫理论在马尾松毛虫测报中的应用 |
| |
引用本文: | 赵星,刘守邦.马尔柯夫理论在马尾松毛虫测报中的应用[J].湖南林业科技,1990(2). |
| |
作者姓名: | 赵星 刘守邦 |
| |
作者单位: | 中南林学院,常德市林业局 |
| |
摘 要: | 马尔柯夫(A·A·Markov)是俄国的一位数学家,以他的名字命名的数学预测方法称为马尔柯夫预测方法,简称马氏预测法。在国外,这种方法广泛应用于自然科学和社会科学之中。在国内,60年代开始应用于气象、水文等的预测研究,70年代用于地震方面的预测研究。应用于生物学领域方面的预测研究还是近十年才开始的。马氏预测是通过生物本身的历史状态演变特点,运用概率理论对历史数据进行分析,求出状态转移概率后再预测未来状态的方法,因此具有简便、可靠、易于掌握的特点。马尾松毛虫是南方松林的大害虫,影响松毛虫数量的因素有很多,但有
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|