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| BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用 | |
| 引用本文： | 周良臣,康绍忠,贾云茂.BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用[J].干旱地区农业研究,2005,23(5):98-102. |
| 作者姓名： | 周良臣 康绍忠 贾云茂 |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室,陕西,杨凌,712100 2. 西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室,陕西,杨凌,712100;中国农业大学 中国农业水问题研究中心 北京 100083 3. 山西省汾河灌区水利管理局中心试验站,山西,030900 |
| 基金项目： | 国家“863”计划项目(2002AA6Z3031)，国家自然科学基金重点项目(50339030)资助 |
| 摘 要： | 利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的。 |
| 关 键 词： | 土壤墒情 BP神经网络 模型 预测 |
| 文章编号： | 1000-7601（2005）05-0098-05 |
| 收稿时间： | 2005-04-25 |
| 修稿时间： | 2005-04-25 |
Application of BP artificial neural network on prediction of soil water content |
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| ZHOU Liang-chen,KANG Shao-zhong,JIA Yun-mao.Application of BP artificial neural network on prediction of soil water content[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2005,23(5):98-102. | |
| Authors: | ZHOU Liang-chen KANG Shao-zhong JIA Yun-mao |
| Abstract: | |
| Keywords: | soil moisture back-propagation neural network model forecast |
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