| 鲜带鱼不同贮藏温度的货架期预测模型（简报） |
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| 引用本文： | 佟 懿,谢 晶.鲜带鱼不同贮藏温度的货架期预测模型（简报）[J].农业工程学报,2009,25(6):301-305. |
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| 作者姓名： | 佟 懿 谢 晶 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学食品学院,上海,201306 |
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| 基金项目： | “十一五”国家科技支撑计划重点项目课题《农产品物流过程品质动态监测与跟踪技术研究》（2006BAD30B03）；上海市“科技创新行动计划”2008年度生物医药和农业科技领域重点科技项目（08391911500） |
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| 摘 要： | 为了研究鲜带鱼在冷链流通中的品质变化与货架期，通过不同温度下的贮藏试验研究了鲜带鱼的货架期预测模型。将鲜带鱼贮藏在268、273、278、283和293 K条件下，测定了鲜带鱼的总菌落数、总挥发性盐基氮（T-VBN）、鲜度指标（K值）与感官品质指标的变化。在Arrhenius动力学方程基础之上，建立了菌落总数、总挥发性盐基氮和鲜度指标（K值）与贮藏时间及贮藏温度之间的动力学模型。试验表明一级化学反应动力学模型和Arrhenius方程对总菌落数、总挥发性盐基氮（T-VBN）及鲜度指标（K值）的变化具有较高的拟合精度。菌落总数变化预测模型中的活化能（EA）及速率常数（k0）分别为：71.26 kJ/mol和3.987×1013，挥发性盐基氮变化的活化能（EA）及速率常数（k0）分别为：68.86 kJ/mol和2.159×1012，鲜度指标（K值）变化的活化能（EA）及速率常数（k0）分别为：41.26 kJ/mol和2.539×107。结果表明，鲜带鱼的总菌落数、总挥发性盐基氮（T-VBN）、鲜度指标（K值）随着贮藏时间的延长而增加，且随着贮藏温度的升高而增加迅速，其感官品质指标随着贮藏时间的延长而下降，且随着贮藏温度的升高而下降迅速。该试验建立的带鱼货架期预测模型所获得货架期预测值准确率达到±10%以内，可根据菌落总数、T-VBN值及K值在268～293 K范围内，对带鱼的剩余货架期进行预测。
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| 关 键 词： | 动力学模型，贮藏，品质控制，带鱼，货架期 |
| 收稿时间： | 9/8/2008 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2008/12/11 0:00:00 |
Prediction model for the shelf-life of Trichiurus haumela stored at different temperatures |
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| Tong Yi and Xie Jing.Prediction model for the shelf-life of Trichiurus haumela stored at different temperatures[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009,25(6):301-305. |
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| Authors: | Tong Yi and Xie Jing |
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| Institution: | College of Food Science and Technology;Shanghai Ocean University;Shanghai 201306;China |
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| Abstract: | To study quality changes and shelf life in cold chain circulation,kinetic models were developed to predict the shelf-life of fresh Trichiurus haumela at different temperatures during storage.Total Viable Count(TVC),Total-Volatile Basic Nitrogen(T-VBN)value,K value and sensory evaluation at different storage temperatures(268,273,278,283 and 293 K)were accessed to investigate the relation between the shelf-life and temperature.The kinetic models of TVC,T-VBN value and K value with respect to storage time and ... |
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| Keywords: | kinetic models storage quality control Trichiurus haumela shelf life |
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