| 基于组合预测模型的水质数据预测研究 |
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| 引用本文： | 刘东君,李力,赵曼.基于组合预测模型的水质数据预测研究[J].安徽农业科学,2015(28):254-256. |
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| 作者姓名： | 刘东君 李力 赵曼 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,518055 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省软科学研究计划项目，中国博士后基金 |
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| 摘 要： | 对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型.综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果.将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果.组合预测模型结果的精度高于单一模型结果.组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度.
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| 关 键 词： | 水质 组合预测 ARIMA模型 神经网络模型 指数平滑法 |
Prediction for Time Series Data of Water Quality Based on Combination Prediction Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Water quality Combination prediction ARIMA model ANNs model Exponential smoothing method |
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