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甘蔗叶片光谱特征分析及氮含量估算初探
引用本文:杨绍锷,陈廷速.甘蔗叶片光谱特征分析及氮含量估算初探[J].广东农业科学,2018,45(2):145-150.
作者姓名:杨绍锷  陈廷速
作者单位:广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所;广西壮族自治区农业科学院微生物研究所
基金项目:国家自然科学基金(31360356);广西自然科学基金(2014GXNSFAA118129);广西农业科学院基本 科研业务专项(桂农科2014YQ34,桂农科2015YT35)
摘    要:设置了5个施肥水平田间试验,获取甘蔗分蘖期叶片的全氮含量和光谱反射率,分析氮含量与光谱反射率的相关性,并构建基于敏感波段的氮含量估算模型。结果显示,甘蔗叶片氮含量与光谱反射率在401~1 000 nm波段区间呈显著负相关关系,在402~953 nm波段区间呈极显著负相关关系,相关系数在550、741 nm出现了两个峰值,说明这两个波段附近的光谱反射率对叶片氮含量较为敏感;R550、R741构建的模型决定系数(R~2)较大,NDVI(550,741)、RVI(550,741)、NDVI(730,835)、RVI(730,835)构建的模型决定系数较小,R550、R741相比NDVI(550,741)、RVI(550,741)、NDVI(730,835)、RVI(730,835)更适用于甘蔗叶片氮含量估算;由R741构建的二次函数模型(y=-119.1x~2+61.53x+3.851)决定系数为0.681,氮含量估算值均方根差(RMSE)为1.13 g/kg,平均相对误差为8.92%,相比于其他模型综合效果较好。推荐由R741构建的二次函数模型作为甘蔗分蘖期叶片氮含量估算模型。

关 键 词:甘蔗,光谱特征,氮含量,估算模型

Spectral characteristics analysis and nitrogen content estimation in sugarcane leaves
Abstract:
Keywords:
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