| QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用 |
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| 引用本文： | 邱靖,彭莞云,吴瑞武,张海涛.QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用[J].安徽农业科学,2015(11):285-286,288. |
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| 作者姓名： | 邱靖 彭莞云 吴瑞武 张海涛 |
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| 作者单位： | 1. 云南农业大学教务处,云南昆明,650201;2. 云南农业大学植物保护学院,云南昆明,650201;3. 云南农业大学基础与信息工程学院,云南昆明,650201 |
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| 摘 要： | 由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个.并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信.同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型.通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题.
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| 关 键 词： | 量子粒子群算法 KM算法 葡萄酒酒样 分级模型 |
Application of QPSO-KM Algorithm in Wine Quality Classification |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | QPSO KM algorithm Wine sample Classification model |
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