| 三江源高寒退化草原土壤有机质含量的光谱模拟估算 |
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| 引用本文： | 关文昊,刘志刚,何国兴,纪童,李强,杨军银,柳小妮.三江源高寒退化草原土壤有机质含量的光谱模拟估算[J].草原与草坪,2022(5):28-36. |
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| 作者姓名： | 关文昊 刘志刚 何国兴 纪童 李强 杨军银 柳小妮 |
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| 作者单位： | 甘肃农业大学草业学院,草业生态系统教育部重点实验室,甘肃省草业工程实验室,中‐美草地畜牧业 可持续发展研究中心,甘肃 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 超低空微遥感技术在草原监测中的应用研究推广及示范(034-036268)；东祁连山高寒草地生态监测(034-036260)；甘肃省新一轮草原补奖效益评估及草原生态评价研究(XZ20191225)；东祁连山高寒草地群落监测研究(GSLC2020-5) |
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| 摘 要： | 以三江源玛多县不同退化程度高寒草原土壤为研究对象，采集 0~30 cm 土层的 90 个土壤样品，测定土壤样品的光谱反射率和有机质(SOM)含量，分析不同光谱数据转换方式与土壤 SOM 含量的相关性，据此挑选 P＜0. 001 水平的显著波段作为特征波段，并与土壤 SOM 含量建立多元逐步回归 (MLSR)、支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)模型。结果表明：1)高寒草原土壤 SOM 含量属中等变异，且与土壤原始反射率呈负相关，与倒数对数呈正相关；2)光谱数据的数学转换扩大了光谱的吸收特征，log(1/R)、R’、log(1/R)]’与土壤 SOM 含量相关系数绝对值的最大值比 R 分别提高了 0. 099、0. 156、0. 160；3)RF 反演模型精度高于其他反演模型，Log(1/R)‐RF 模型的预测效果较好，其建模组和检验组的决定系数(R2 )、均方根误差(RMSE)分别为 0. 949 1、0. 252 69 和 0. 717 23、0. 496 9，可以准确估算高寒草原土壤 SOM 的含量。
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| 关 键 词： | 三江源地区 高光谱反演模型 土壤有机质 光谱特征波段 |
Estimation of soil organic matter content of degradated alpine grassland in Three Rivers Headwater region by spectral simulation |
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| GUAN Wen-hao,LIU Zhi-gang,HE Guo-xing,JI Tong,LI Qiang,YANG Jun-yin,LIU Xiao-ni.Estimation of soil organic matter content of degradated alpine grassland in Three Rivers Headwater region by spectral simulation[J].Grassland and Turf,2022(5):28-36. |
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| Authors: | GUAN Wen-hao LIU Zhi-gang HE Guo-xing JI Tong LI Qiang YANG Jun-yin LIU Xiao-ni |
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| Institution: | College of Pratacultural Science,Gansu Agricultural University,Key Laboratory for Grassland Ecosystem ofMinistry of Education,Pratacultural Engineering Laboratory of Gansu Province,Sino-U.S.Centersfor Grazingland Ecosystem Sustainability,Lanzhou 730070 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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