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基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究
引用本文:唐延芳,迟道才,王殿武,吴萍,张瑞.基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究[J].沈阳农业大学学报,2006,37(6):867-871.
作者姓名:唐延芳  迟道才  王殿武  吴萍  张瑞
作者单位:1. 沈阳农业大学,沈阳,110161
2. 辽宁省水文水资源勘测局,沈阳,110003
基金项目:辽宁省教育厅资助项目;引进国际先进农业科技计划(948计划);辽宁省优秀青年人才培养基金
摘    要:灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量。介绍了BP网络的算法步骤,并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求。所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量。

关 键 词:灌溉用水量  BP网络  预测  铁甲灌区
文章编号:1000-1700(2006)06-0867-05
收稿时间:2006-03-20
修稿时间:2006年3月20日

Neural Network's Application on the Forecast of Irrigation Water Use Based on MATLAB7
TANG Yan-fang,CHI Dao-cai,WANG Dian-wu,WU Ping,ZHANG Rui.Neural Network''''s Application on the Forecast of Irrigation Water Use Based on MATLAB7[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2006,37(6):867-871.
Authors:TANG Yan-fang  CHI Dao-cai  WANG Dian-wu  WU Ping  ZHANG Rui
Institution:1. Shenyang Agricultural University, Shenyang 110161, China 2 .Liaoning Province Hydrographic and Water Resources Prospecting Bureau, Shenyang 110003, China
Abstract:The forecast of irrigation water use has important guiding role to the management of irrigation.This pcoper used neural network method to forecast irrigation water requirement.It introduced BP network algorithm,taking Tiejia irrigation area as an example,used the software MATLAB 7 to study and train the designed network.The selection of concealed level single number used the cut-and-try method.Finally the forecasting performance of single number of 13 was the best and the error meets the precision requirements.The model can be used to predict irrigation water use of Tiejia irrigation area.
Keywords:irrigation water use  back-propagation network  forecast  Tiejia irrigation area
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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