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典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力
引用本文:裴高璞,史波林,赵镭,高海燕,尹京苑,汪厚银,支瑞聪.典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力[J].农业工程学报,2015,31(25):325-331.
作者姓名:裴高璞  史波林  赵镭  高海燕  尹京苑  汪厚银  支瑞聪
作者单位:1. 上海大学生命学院,上海 200444;,2. 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京 100191;,2. 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京 100191;,1. 上海大学生命学院,上海 200444;,3. 上海大学计算机工程与科学学院,上海 20044;,2. 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京 100191;,2. 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京 100191;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(31101292)
摘    要:为建立蜂蜜掺假快速检测方法,该文利用电子鼻并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)数据处理方法研究了掺入10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%油菜蜜和大米糖浆的掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征,并以掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征为指导,结合判别因子分析(linear discriminant analysis,LDA)模式识别算法研究了电子鼻对掺假蜂蜜的定性识别分析能力。结果表明,掺假蜂蜜的电子鼻信息呈现线性变化,并且电子鼻对掺假蜂蜜有较强的敏感力。LDA模式识别算法可以将纯蜂蜜样品与掺假蜂蜜样品很好的区分开,LDA掺假判别模型正确识别率为94.7%,该技术可以为蜂蜜掺假鉴别提供技术支撑。

关 键 词:特征提取  主成分分析  品质控制  蜂蜜  掺假  电子鼻

Information variation feature and discriminant capabilities of electronic nose for typical adulteration honey identification
Pei Gaopu,Shi Bolin,Zhao Lei,Gao Haiyan,Yin Jingyuan,Wang Houyin and Zhi Ruicong.Information variation feature and discriminant capabilities of electronic nose for typical adulteration honey identification[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015,31(25):325-331.
Authors:Pei Gaopu  Shi Bolin  Zhao Lei  Gao Haiyan  Yin Jingyuan  Wang Houyin and Zhi Ruicong
Institution:1. School of Life Science, Shanghai University, Shanghai 200444 ,China;,2. Institute of Foods and Agriculture Standardization, China National Institute of Standardization, Beijing 100088, China;,2. Institute of Foods and Agriculture Standardization, China National Institute of Standardization, Beijing 100088, China;,1. School of Life Science, Shanghai University, Shanghai 200444 ,China;,3.School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444 ,China;,2. Institute of Foods and Agriculture Standardization, China National Institute of Standardization, Beijing 100088, China; and 2. Institute of Foods and Agriculture Standardization, China National Institute of Standardization, Beijing 100088, China;
Abstract:
Keywords:feature extraction  principal component analysis  quality control  honey  adulteration  electronic nose
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