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玉米叶绿素含量高光谱反演的线性模型研究
引用本文:孙阳阳,汪国平,杨可明,卓伟,张婉婉.玉米叶绿素含量高光谱反演的线性模型研究[J].山东农业科学,2015(7).
作者姓名:孙阳阳  汪国平  杨可明  卓伟  张婉婉
作者单位:中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目(41271436);中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:叶绿素含量是衡量植被生长状况的一个重要指标,高光谱数据具有较高的光谱分辨率,利用其光谱信息建立叶绿素含量的关系模型,已成为监测植被长势的一种有效手段。传统叶绿素含量线性回归模型的输入因子是植被特征提取参数,由于高光谱数据波段间的冗余度较高,导致一般的线性模型的反演精度较低。主成分分析可以减少数据的维数,简化网络结构,得出能反映原始信息的综合变量。本文以盆栽玉米为研究对象,利用植被特征和主成分分析方法提取光谱反演参数,根据所提取的参数建立玉米叶片叶绿素含量的一元线性和多元线性回归模型。结果表明,利用绿峰峰值和近红外反射率均值两参数可在一元线性模型中较好地反演玉米叶片叶绿素含量;而利用分波段提取的主成分能够在多元线性回归模型中更好地反演叶绿素含量,反演精度较高。

关 键 词:玉米  叶绿素含量  光谱参数  主成分分析  线性回归模型

Research on Linear Model of High Spectral Retrieval of Chlorophyll Content in Corn
Sun Yangyang,Wang Guoping,Yang Keming,Zhuo Wei,Zhang Wanwan.Research on Linear Model of High Spectral Retrieval of Chlorophyll Content in Corn[J].Shandong Agricultural Sciences,2015(7).
Authors:Sun Yangyang  Wang Guoping  Yang Keming  Zhuo Wei  Zhang Wanwan
Abstract:
Keywords:Corn  Chlorophyll content  Spectral parameters  Principal component analysis  Linear re-gression model
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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