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| 北京市花卉产业产值预测方法研究 | |
| 引用本文： | 武小萍,王国峰,郭静静,吴娟.北京市花卉产业产值预测方法研究[J].绿色中国(A版),2015(2):73-77. |
| 作者姓名： | 武小萍 王国峰 郭静静 吴娟 |
| 作者单位： | 北京林业大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 北京市海淀区社会事业研发专项项目“海淀区花园中心的示范建设和产业辐射”(编号:K2012003S) |
| 摘 要： | 文章采用简单移动平均法、加权移动平均法、线性趋势预测法、非线性趋势预测法以及灰色预测法等5种方法,通过北京市花卉产值历史数据对2014~2020年北京市花卉产值进行预测。并通过3种评价指标对方法进行评价,可以较为全面直观地对比5种方法的预测精度。探索应用BP人工神经网络于北京市花卉产值预测,结果显示BP人工神经网络的拟合精度更好,为花卉产值预测提供了一种更好的方法,具有一定的理论和现实意义。并针对北京市花卉产业的发展提出对策建议。 |
| 关 键 词： | 北京市 花卉产值 预测方法 |
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