| 基于光谱分析的温室番茄叶片叶绿素含量预测 |
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| 引用本文： | 赵国富,王建兴.基于光谱分析的温室番茄叶片叶绿素含量预测[J].农机化研究,2008(11). |
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| 作者姓名： | 赵国富 王建兴 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学,远程教育学院,山东,淄博,255091
2. 山东理工大学,研究生处,山东,淄博,255091 |
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| 摘 要： | 通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明,温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510～625 nm和690～710 nm,最佳波长为526 nm、609 nm和697 nm.利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR(Multilinear Regression)、偏最小二乘回归分析PLSR(Partial Least Square Regression)建立了预测叶片叶绿素含量的模型,建模相关系数很相近,均大于0.740,但是PLSR在一定程度上消除了多重相关性的影响,模型验证时的相关系数(0.768)大于MLR模型(0.740);本研究在NDVI的基础上提出了一个新的光谱指数NDCI,并基于NDCI建立了叶片叶绿素含量的预测模型(Rc=0.753),获得了比较好的预测效果(Rv=0.761),为作物长势检测仪的开发奠定了基础.
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| 关 键 词： | 光谱分析 叶绿素含量 多元回归分析 偏最小二乘回归分析 |
Forecasting Greenhouse Tomato Leaves Chlorophyll Contents Based on Spectral Analysis |
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| Zhao Guofua,Wang Jianxingb.Forecasting Greenhouse Tomato Leaves Chlorophyll Contents Based on Spectral Analysis[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(11). |
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| Authors: | Zhao Guofua Wang Jianxingb |
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| Keywords: | spectral analysis chlorophyll MLR PLSR |
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