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北方夏玉米农田土壤水分预测模型的研究
引用本文:毛 飞,任三学,孙 涵.北方夏玉米农田土壤水分预测模型的研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2009,37(8):145-153.
作者姓名:毛 飞  任三学  孙 涵
作者单位:毛飞(中国气象局,兰州干旱气象研究所,甘肃,兰州,730020;中国气象科学研究院,北京,100081);任三学,刘庚山(中国气象科学研究院,北京,100081);孙涵(国家卫星气象中心遥感应用试验基地,广西,南宁,530022);郭安红(国家气象中心,北京,100081) 
基金项目:中国气象局兰州干旱气象研究所基金项目 
摘    要:【目的】检验和比较4个夏玉米农田土壤水分预测模型的预测精度。【方法】根据农田土壤水分平衡原理,建立北方夏玉米农田土壤水分预测模型,其中潜在蒸散量子模型分别用国内彭曼修正式(简称国内法)和FAOPenman-Monteith(简称FAO法)方法,作物发育期子模型分别用多年平均发育期法和积温法。用2002年6~9月中国气象局农业气象试验基地的21个不同水分处理小区的夏玉米全生育期观测资料(包括土壤湿度、作物发育期、气象和灌溉等资料),对模型进行检验和比较。【结果】在土壤湿度中等和较低的情况下,土壤水分预测模型中潜在蒸散量子模型采用国内法对不同预测时效下夏玉米农田土壤水分的平均预测精度高于FAO法,而在土壤湿度较高的情况下则反之;国内法和FAO法在不同预测初始日期下,对所有试验小区土壤水分的平均预测精度均随着预报时效的增加而降低。土壤水分预测模型中,作物发育期子模型采用积温法或多年平均发育期法均可对北方地区夏玉米农田土壤水分进行预测,两者对0~100 cm土层土壤水分预报的最大绝对差值小于5 mm。【结论】土壤水分预测模型中潜在蒸散量子模型采用国内法对夏玉米农田土壤水分的预测精度高于FAO法;土壤水分预测模型中作物发育期子模型采用多年平均发育期法和积温法对夏玉米农田土壤水分的预测精度基本相同。利用该模型还可对北方夏玉米农田进行灌溉预报和排渍预报。

关 键 词:夏玉米  土壤水分  预测模型
收稿时间:2008/11/17 0:00:00

Study on soil moisture prediction models of summer maize field in northern China
MAO Fei,REN San-xue,SUN Han,GUO An-hong,LIU Geng-shan.Study on soil moisture prediction models of summer maize field in northern China[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2009,37(8):145-153.
Authors:MAO Fei  REN San-xue  SUN Han  GUO An-hong  LIU Geng-shan
Institution:1 Institute of Arid Meteorology,China Meteorological Administration,Lanzhou,Gansu 730020,China;2 Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081,China;3 Remote Sensing Application and Experiment Station,National Satellite Meteorological Center,Nanning,Guangxi 530022,China;4 National Meteorological Centre,Beijing 100081,China)
Abstract:
Keywords:summer maize  soil moisture  prediction model
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