| 基于光谱技术的种蛋受精早期检测研究 |
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| 引用本文： | 张晓雨,籍颖,锡建中,周荣艳,陈辉,王德贺,曾丹,韩晓飞.基于光谱技术的种蛋受精早期检测研究[J].中国家禽,2023(3):106-112. |
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| 作者姓名： | 张晓雨 籍颖 锡建中 周荣艳 陈辉 王德贺 曾丹 韩晓飞 |
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| 作者单位： | 1. 河北农业大学信息科学与技术学院;2. 河北省农业大数据重点实验室;3. 河北农业大学动物科技学院;4. 农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室;5. 华裕农业科技有限公司 |
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| 基金项目： | 财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助（CARS-40）； |
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| 摘 要： | 为在鸡种蛋孵化早期（0～5胚龄）筛除无精蛋，试验采用透射光谱技术对种蛋受精情况进行无损检测研究。试验采集518个鸡种蛋的孵化前和孵化1～5 d的鸡蛋光谱数据，通过矢量归一化方法、二阶导等算法对数据进行预处理，对预处理后数据分别采用竞争性自适应重加权采样法（Competitive adaptive reweighted sampling,CARS）和连续投影法（Successive projection algorithm,SPA）提取特征波长，建立极限学习机（Extreme learning machine,ELM）和支持向量机（Support vector machine,SVM）两种种蛋受精检测模型，并进行测试集准确性的比较。结果显示，支持向量机模型对孵化前经SPA筛选后数据和孵化第5天全波段数据的测试集准确率分别为97.44%和99.37%。表明使用SVM模型进行鸡种蛋受精预测最为精确，且运行结果稳定，未来可用于生产。
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| 关 键 词： | 种蛋 受精 透射光谱 极限学习机 无损检测 支持向量机 |
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