| 一种遥感混合分类算法及其在森林分类中的应用 |
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| 引用本文： | 杨永恬,田昕,冯仲科.一种遥感混合分类算法及其在森林分类中的应用[J].四川林勘设计,2004(2):58-62. |
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| 作者姓名： | 杨永恬 田昕 冯仲科 |
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| 作者单位： | 北京林业大学 北京100083
(杨永恬，田昕)，北京林业大学 北京100083(冯仲科) |
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| 摘 要： | 基于监督分类和非监督分类方法相结合的混合分类方法在森林非森林的识别方面有很好的识别效果，探讨了一种遥感混合分类算法(Iterative Guided Spectral Class Rejection)。首先对IGSCR的算法理论进行了阐述，然后利用IGSCR分类算法对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像进行森林分类实验。通过与最大似然法的对比实验表明，IGSCR分类方法将非监督分类方法所具有的自动对具有相同光谱特征类别进行集群的能力，辅助于训练样本的获取，可以有效降低因人工判断类别光谱纯度不准确而引起的类别样本光谱混杂问题，因此能在一定程度上提高分类精度，改善分类效果。
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| 关 键 词： | 遥感混合分类算法 森林分类 分类精度 森林资源调查 |
| 修稿时间： | 2004年2月23日 |
Application of a Hybrid Classification Technique on the Forest Classification |
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| YANG Yong tian,TIAN Xin,FENG Zhong ke.Application of a Hybrid Classification Technique on the Forest Classification[J].Sichuan Forestry Exploration and Design,2004(2):58-62. |
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| Authors: | YANG Yong tian TIAN Xin FENG Zhong ke |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | IGSCR Forest Classification Classification Accuracy |
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