| 棉花地上鲜生物量的高光谱估算模型研究 |
| |
| 引用本文： | 黄春燕,王登伟,曹连莆,张煜星,任丽彤,程诚.棉花地上鲜生物量的高光谱估算模型研究[J].农业工程学报,2007,23(3):131-135. |
| |
| 作者姓名： | 黄春燕 王登伟 曹连莆 张煜星 任丽彤 程诚 |
| |
| 作者单位： | 1. 石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室/石河子大学农学院,石河子,832003
2. 石河子大学化工学院,石河子,832003 |
| |
| 摘 要： | 通过测试棉花6个生育时期350～2500 nm波段的冠层高光谱数据，采用连续统去除和波段深度归一化的分析方法，计算出棉花反射光谱550～750 nm波段深度参数(Dc)；同时，将冠层反射光谱数据与棉花鲜生物量进行逐步回归分析，确定了近红外波段763 nm及红光波段670 nm是棉花鲜生物量的2个敏感波段，并组成了高光谱归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)；基于Dc参数和NDVI、RVI植被指数，建立了棉花地上鲜生物量的5种单变量线性与非线性函数模型，分析表明，RVI的指数函数模型反演的棉花地上鲜生物量的估计值与实测值的相关系数最大(R=0.7289**，RMSE=0.8776)；5种函数模型方程，经检验均达到1%的极显著水平，其中，以指数函数、幂函数和双曲线函数构建的棉花鲜生物量估算模型精度相对较高；该研究采用高光谱植被参数和指数，实时、无损、动态、定量提取了棉花地上鲜生物量，为分析、模拟、评价、预测棉花群体大小，设计理想棉花群体及棉花高光谱遥感估产提供了科学的依据。
|
| 关 键 词： | 棉花 高光谱 地上鲜生物量 估算模型 |
| 文章编号： | 1002-6819(2007)3-0131-05 |
| 收稿时间： | 3/4/2006 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2006-03-04 |
Models for estimating cotton aboveground fresh biomass using hyperspectral data |
| |
| Huang Chunyan,Wang Dengwei,Cao Lianpu,Zhang Yuxing,Ren Litong and Cheng Cheng.Models for estimating cotton aboveground fresh biomass using hyperspectral data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2007,23(3):131-135. |
| |
| Authors: | Huang Chunyan Wang Dengwei Cao Lianpu Zhang Yuxing Ren Litong and Cheng Cheng |
| |
| Institution: | Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan in Xinjiang/ College of Agronomy, Shihezi University, Shihezi 832003, China;Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan in Xinjiang/ College of Agronomy, Shihezi University, Shihezi 832003, China;Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan in Xinjiang/ College of Agronomy, Shihezi University, Shihezi 832003, China;Chemical College of Shihezi University, Shihezi 832003, China;Chemical College of Shihezi University, Shihezi 832003, China;Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan in Xinjiang/ College of Agronomy, Shihezi University, Shihezi 832003, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | cotton hyperspectrum aboveground fresh biomass estimating model |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
