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| 基于SVM的储粮害虫图像识别分类 | |
| 引用本文： | 张红涛,胡玉霞,毛罕平.基于SVM的储粮害虫图像识别分类[J].农机化研究,2008(8). |
| 作者姓名： | 张红涛 胡玉霞 毛罕平 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学,现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013;华北水利水电学院,电力学院,郑州,450011 2. 郑州大学,电气工程学院,郑州,450001 3. 江苏大学,现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013 |
| 基金项目： | 江苏省属高校自然科学重大基础研究项目 , 江苏大学博士研究生创新基金 |
| 摘 要： | 粮虫图像识别属于小样本、参数多和特征之间混合度大的分类问题,因此分类器的设计是自动检测系统的关键环节.为此,采用网格搜索法,以SVM交叉验证训练模型的识别率为判别准则,对支持向量机分类器的参数和进行优化.应用SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到93%以上.结果证实了基于SVM的分类器可进一步提高粮虫识别的精度. |
| 关 键 词： | 储粮害虫 支持向量机 网格搜索 图像识别 模糊分析 |
Image Recognition and Classification of the Stored-grain Pests Based on Support Vector Machine |
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| ZHANG Hong-tao,HU Yu-xia,MAO Han-ping.Image Recognition and Classification of the Stored-grain Pests Based on Support Vector Machine[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(8). | |
| Authors: | ZHANG Hong-tao HU Yu-xia MAO Han-ping |
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| Keywords: | |
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