| 基于GM(1,N)模型的临漳县地下水矿化度研究 |
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| 引用本文： | 张紫悦,杜富慧,李明然,李新德,王渊.基于GM(1,N)模型的临漳县地下水矿化度研究[J].中国农村水利水电,2018(7). |
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| 作者姓名： | 张紫悦 杜富慧 李明然 李新德 王渊 |
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| 作者单位： | 河北工程大学水利水电学院;河北省保定水文水资源勘测局 |
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| 摘 要： | 地下水矿化度的变化会对居民生活用水和农作物生长产生影响,特别是在地下水超采严重且农业用水量大的地区。以邯郸市临漳县为研究区,搜集了香菜营、陈村、洛村共3口监测水井2010-2015年间的地下水矿化度监测数据,并以监测井水位,抽水量和区域降雨量为自变量,以矿化度为因变量,构建了基于地下水矿化度预测的GM(1,N)模型,对地下水矿化度实测资料进行了模拟与预测。将GM(1,N)模型模拟结果分别与GM(1,1)模型和BP神经网络模型的模拟结果进行了比较,结果表明GM(1,N)模型模拟精度最高。因此将GM(1,N)模型预测结果作为临漳县2016-2020年的地下水矿化度的最终预测成果。成果表明2016-2020年邯郸市临漳县的地下水矿化度呈持续上升趋势,研究结果为区域地下水的管理与水盐调控工作提供了参考依据。
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