| 基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究 |
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| 引用本文： | 刘博弈,王海渝,龚严,刘文豪,卫琦,徐俊增.基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究[J].中国农村水利水电,2018(8). |
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| 作者姓名： | 刘博弈 王海渝 龚严 刘文豪 卫琦 徐俊增 |
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| 作者单位： | 河海大学农业科学与工程学院;河海大学水利水电学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的ET_0预报精度均维持在较高水平,且其在干旱区典型站点的预报精度略高于湿润区站点的值;而与HS公式预报结果相比,采用SR模型在不同气候区的ET_0预报精度均有不同程度的提高,其中在湿润区站点的平均MAE、RMSE值降低了18.98%和20.97%,在干旱区各站点的平均MAE、RMSE值减少了9.79%和7.53%。因此,根据不同模型在不同气候区的预报精度,结合气候特征,建议在湿润区和干旱区分别采用SR模型和HS公式进行ET_0预报,可为实时灌溉预报提供准确依据。
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