土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选 |
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引用本文: | 李彬楠,樊贵盛.土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选[J].中国农村水利水电,2018(5). |
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作者姓名: | 李彬楠 樊贵盛 |
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作者单位: | 太原理工大学水利科学与工程学院 |
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摘 要: | 基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分别进行误差分析比较的基础上,对两种模型的预测结果进行了整体误差分析。结果表明:无论是参数α还是参数n,非线性模型的平均相对误差低于10%,综合精度平均相对误差为15.73%;灰色BP神经网络模型的预测精度的平均相对误差低于4%,综合精度平均相对误差为10.01%,灰色BP神经网络模型的预测精度都要比非线性模型的预测精度高,但灰色BP神经网络模型易出现过度拟合的情况。综合而言,两种模型均能实现Van-Genuchten模型参数α与n的预测,可根据具体情况选用其中一种以达到更好的预测效果。
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