| 多源数据融合对IMERG降水产品的改进 |
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| 引用本文： | 王筱译,吕海深,朱永华,王建群,苏建宾.多源数据融合对IMERG降水产品的改进[J].中国农村水利水电,2018(9). |
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| 作者姓名： | 王筱译 吕海深 朱永华 王建群 苏建宾 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 全球降水测量计划的最新卫星降水产品(Global Precipitation Measurement,GPM)虽然提供了更精细的空间分辨率,但是受限于地形、气候等自然因素,GPM(IMERG)产品在不同区域仍存在较大的系统偏差和随机误差,因此在水文应用方面通常需要预先校正。以渭河流域为典型示范区,选取2014年4月至2015年12月的地面实测降水数据为参照值,引入由遥感土壤水分数据反演的降水数据集SM2RAIN-CCI,通过加权最小二乘估计的融合方法提升IMERG的数据质量,并在日尺度上对IMERG产品和融合数据进行评估分析。结果显示:在站点尺度上,尽管BIAS的提升有限,但融合数据的CC和RMSE都有明显改善,特别在流域中低纬度区域融合效果良好;比较时间序列上的流域逐日平均降水量,融合数据能有效减小统计误差;在空间分布上,融合数据的各项统计误差较原始IMERG数据均有较大的改善。
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