| 多变量统计方法及其在作物环境胁迫研究中的应用 |
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| 作者姓名： | 徐小万 罗少波 雷建军 李 颖 王恒明 |
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| 作者单位： | 徐小万,罗少波,李颖,王恒明,Xu Xiaowan,Luo Shaobo,Li Ying,Wang Hengming(广东省农科院蔬菜研究所,广州,510640);雷建军,Lei Jianjun(华南农业大学园艺学院,广州,510642)
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，广东省科技计划项目，现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目? |
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| 摘 要： | 干旱、湿涝、高低温、盐渍等环境条件严重限制植物的生长发育和影响农作物产量.通过多变量统计分析,以主成分分析、因子分析、聚类分析、多重回归分析、隶属函数分析、灰色关联度分析、层次分析、多维空间坐标分析等方法为手段可筛选抗性强的品种,确定农作物抗逆鉴定的最佳时期及鉴定指标.目前多变量统计分析在农作物逆境抗性研究中得到广泛应用和发展,现已成为农作物抗逆鉴定的一个重要工具.
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| 关 键 词： | 多变量统计分析 农作物 环境胁迫 应用 |
Multivariate statistical methods and their application in crops environment stress |
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| Authors: | Xu Xiaowan Luo Shaobo Lei Jianjun Li Ying Wang Hengming |
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| Abstract: | Environmental conditions including drought, waterlogging, high temperature, low temperature and salt limited the growth and development of plants and the production of crops. Application of multiple statistical analysis will play a foundation for selecting new varieties of crops with strong tolerance and determinating identification stage and evaluation indexes for evaluating stress tolerance in crop through principal component analysis, factor analysis, clustering analysis, multiple regression analysis, subordinate function analysis, hierarchy process analysis, multiple dimension space analysis, etc. Multivariate statistical analysis is widely used in the identification of crops stress tolerance, and it has become an important tool and plays a principal role in this field. |
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| Keywords: | Multivariate statistical analysiszz Cropszz Environment stresszz Applicationzz |
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