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遥感影像中像素级融合方法的评价研究
引用本文:陈春雷,武刚.遥感影像中像素级融合方法的评价研究[J].浙江林业科技,2009,29(4).
作者姓名:陈春雷  武刚
作者单位:1. 北京林业大学,信息学院,北京,100083;浙江省森林资源监测中心,浙江,杭州,310020
2. 北京林业大学,信息学院,北京,100083
摘    要:基于像素级的融合方法很多,本研究选择了同一地区的ETM+、SPOT5和QuickBird遥感数据,分别采用Pansharp、Gram-Schmidt、小波变换、主成分变换和比值变换五种常用的方法进行融合处理,并针对不同的融合影像,选择了信息熵、平均梯度、信噪比、偏差指数和均方根误差五个指标来对融合的结果进行客观评价,从而根据不同的数据源,选择最佳的融合方法.通过分析比较,得出不同的方法对空间分辨率相对较低的ETM+和SPOT5影响较小,而对高分辨率的QuickBird影响明显,并得出Pansharp的融合效果最理想.

关 键 词:遥感  融合  评价

Evaluation of Pixel-Level Fusion Method for Remote Sensing Images
CHEN Chun-lei,WU Gang.Evaluation of Pixel-Level Fusion Method for Remote Sensing Images[J].Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology,2009,29(4).
Authors:CHEN Chun-lei  WU Gang
Abstract:
Keywords:ETM+  SPOT5  QuickBird
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