杂草识别中背景分割方法的比较研究 |
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引用本文: | 赵德升,毛罕平,陈树人,张元.杂草识别中背景分割方法的比较研究[J].农机化研究,2009,31(11). |
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作者姓名: | 赵德升 毛罕平 陈树人 张元 |
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作者单位: | 江苏大学,现代农业装备与技术省部重点实验室,江苏,镇江,212013 |
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基金项目: | 江苏省高校自然科学重大基础研究项目,镇江市农业科技计划项目 |
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摘 要: | 应用杂草识别中常用的灰度化方法(非规范化超绿法,归一化超绿法和色差法)针对棉田杂草识别进行了实验.根据灰度图像直方图特点并考虑实时性,采用适当的求阈值法(包括定阈值法和动态阈值法)进行分割,得到5种背景分割方法.通过分割误差对比、各种因素对分割效果的影响对比以及分割的实时性对比,对这5种背景分割方法进行评估,从而为棉田杂草识别中背景分割方法的选取和改进提供依据.
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关 键 词: | 杂草识别 灰度比 二值化 分割 阈值 |
Research of Different Background Segmentation Algorithms for Weed Identification |
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Abstract: | |
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