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杂草识别中背景分割方法的比较研究
引用本文:赵德升,毛罕平,陈树人,张元.杂草识别中背景分割方法的比较研究[J].农机化研究,2009,31(11).
作者姓名:赵德升  毛罕平  陈树人  张元
作者单位:江苏大学,现代农业装备与技术省部重点实验室,江苏,镇江,212013 
基金项目:江苏省高校自然科学重大基础研究项目,镇江市农业科技计划项目 
摘    要:应用杂草识别中常用的灰度化方法(非规范化超绿法,归一化超绿法和色差法)针对棉田杂草识别进行了实验.根据灰度图像直方图特点并考虑实时性,采用适当的求阈值法(包括定阈值法和动态阈值法)进行分割,得到5种背景分割方法.通过分割误差对比、各种因素对分割效果的影响对比以及分割的实时性对比,对这5种背景分割方法进行评估,从而为棉田杂草识别中背景分割方法的选取和改进提供依据.

关 键 词:杂草识别  灰度比  二值化  分割  阈值

Research of Different Background Segmentation Algorithms for Weed Identification
Abstract:
Keywords:
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