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| 基于图像处理烤烟鲜烟叶含水率诊断研究 | |
| 作者单位： | ;1.兴义民族师范学院;2.西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院 |
| 摘 要： | 为探讨利用图像处理检测烤烟鲜烟叶含水率的方法,采用1 600万像素的数码相机采集处于旺长期的烤烟叶片的图像信息,用烘干法测量叶片的含水率;通过Matlab软件图像处理中的灰度直方图提取叶片图像的灰度均值和熵值特征值,并测量了烤烟叶片的最大长度、最大宽度、伸缩率、湿重等参数。结果表明,利用提取的15组烟叶叶片数据进行多项式曲线拟合,建立了图像灰度均值与烤烟叶片含水率的线性拟合预测模型,模型的相关系数R~2达到了0.796 5。由此表明,利用烟叶图像的灰度均值可以对其含水率进行诊断。 |
| 关 键 词： | 烤烟鲜烟叶 图像处理 叶片含水率 灰度均值 预测模型 |
Study on Diagnosis of Moisture Content in Fresh Tobacco Leaves Based on Image Processing |
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