| 基于改进YOLOv5的草莓病害智能识别终端设计 |
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| 引用本文： | 乔珠峰,赵秋菊,郭建鑫,陈会娜,平阳,赵继春.基于改进YOLOv5的草莓病害智能识别终端设计[J].中国农机化学报,2024(3):205-211. |
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| 作者姓名： | 乔珠峰 赵秋菊 郭建鑫 陈会娜 平阳 赵继春 |
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| 作者单位： | 1. 北京市农林科学院;2. 北京市农村远程信息服务工程技术研究中心 |
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| 摘 要： | 为实现低成本、便捷、高效的草莓病害识别与检测，提升草莓种植与生产效益，在YOLOv5模型基础上，引入高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)机制，研究构建一种草莓病害识别模型，应用嵌入式与软件工程技术研发草莓病害识别终端设备。终端设备应用系统由图像采集、图像检测、检测结果展示和数据传输等模块组成，实现草莓图像实时采集和病害实时识别检测等功能。基于草莓病害检测数据集对系统开展测试，结果表明，该系统可以有效识别草莓白粉菌果病、角斑病、叶斑病等病害。与YOLOv5相比，AP0.5∶0.95、AP0.5、AP0.75、APM、APL都有比较大幅度提升。系统具有高效、便捷、实时等优点，可广泛应用于草莓生产领域，从而有效提升草莓病害识别与检测效率。
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| 关 键 词： | 草莓病害 YOLOv5 图像检测 嵌入式 模型识别 |
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