| 基于主动热红外成像的马铃薯与杂质分类方法 |
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| 引用本文： | 孙卫孝,刘发英,杨振宇,韩梦杰,李学强,魏忠彩.基于主动热红外成像的马铃薯与杂质分类方法[J].中国农机化学报,2024(2):143-150. |
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| 作者姓名： | 孙卫孝 刘发英 杨振宇 韩梦杰 李学强 魏忠彩 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学机械工程学院;2. 山东理工大学电气与电子工程学院;3. 山东省马铃薯生产装备智能化工程技术研究中心;4. 山东理工大学农业工程与食品科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52105266)；;中国博士后科学基金面上资助项目(2021M701801)； |
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| 摘 要： | 为解决入库马铃薯中石块、土块等杂质剔除的问题，提出一种基于主动热红外成像的马铃薯与杂质分类方法。建立基于集总参数法的马铃薯和杂质的传热模型，获得影响受热效果与导致温度差异的因素为材料热物性、风速、风向角度、风温；利用有限元法分析马铃薯和杂质在外部热风激励下的热像图，马铃薯表面温度显著高于石块与土块，并对风速、风向角度、风温分别进行四水平单因素仿真试验，得出马铃薯与杂质的表面温度差异大小在一定时间内与风速、风向角度和风温呈非线性正相关。在试验平台上对马铃薯和杂质进行分类试验，结果表明：最佳图像识别处理条件为风速4 m/s、风温为40℃、风向角度为90°,识别成功率为97%。为马铃薯收获—仓储过程中除杂提供技术参考。
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| 关 键 词： | 马铃薯 热激励 热红外成像 杂质剔除 |
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