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基于植物病斑的图像分割研究综述
引用本文:刁智华,宋寅卯,王欢,王云鹏.基于植物病斑的图像分割研究综述[J].农机化研究,2012,34(10):1-5,11.
作者姓名:刁智华  宋寅卯  王欢  王云鹏
作者单位:郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州,450002
基金项目:国家“863计划”项目,郑州轻工业学院校内博士基金项目
摘    要:图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑的处理中的应用进行综合型阐述,并对各分割算法所存在的问题以及未来发展的趋势进行了讨论。

关 键 词:植物病斑  图像分割  数学形态学  人工神经网络

Study Surveys on Image Segmentation of Plant Disease Spot
Diao Zhihua , Song Yinmao , Wang Huan , Wang Yunpeng.Study Surveys on Image Segmentation of Plant Disease Spot[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2012,34(10):1-5,11.
Authors:Diao Zhihua  Song Yinmao  Wang Huan  Wang Yunpeng
Institution:(College of Electronical Information Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:Image segmentation is a key problem in image processing.At present,there are so many image segmentation algorithms on plant disease spot.The researchers put forward some corresponding solutions to different characteristics of the disease spot,and there algorithms are continually improved to enhance the speed and veracity.Based on current progress,this paper gives a comprehensive expatiation on the image segmentation classification and application of processing of plant disease spot,In the end,open problems and the future trend of segmentation algorithm are discussed.
Keywords:plant disease spot  image segmentation  mathematical morphology  artificial neural networks
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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