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基于支持向量机的土地利用预警研究
引用本文:张宏蕾,张立亭,罗亦泳,陈竹安.基于支持向量机的土地利用预警研究[J].安徽农业科学,2010,38(35):20503-20504.
作者姓名:张宏蕾  张立亭  罗亦泳  陈竹安
作者单位:东华理工大学地球科学与测绘工程学院;
基金项目:江西省软科学研究项目,江西省教育厅科技重点项目
摘    要:支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的学习方法,其引入核函数思想,将非线性问题转化为线性问题来解决,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。针对土地可持续利用与土地利用预警指标之间复杂的非线性关系,提出基于支持向量机的土地利用预警方法,对土地利用预警系统的内涵、原理和指标体系,以及建立土地利用预警体系等问题进行了研究。

关 键 词:支持向量机  土地利用预警  土地利用预警指标

Study on the Warning of Land Use Based on Support Vector Machine
ZHANG Hong-lei.Study on the Warning of Land Use Based on Support Vector Machine[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2010,38(35):20503-20504.
Authors:ZHANG Hong-lei
Institution:ZHANG Hong-lei(Institute of Earth Sciences and Mapping,East China University of Technology,Fuzhou,Jiangxi 344000)
Abstract:Support vector machine is a new algorithm based on statistical learning theory.The idea of kernel function was introduced.The transfer of the nonlinear problem into a linear problem was solved.The non-linear regression is superior to traditional statistical methods.Aiming at the non-linear relationship between sustainable land use and land use of early warning indicators,an early warning method of land use based on support vector machine was proposed.The connotation,principles and index system of land use e...
Keywords:Support vector machines  Land use alert  Early warning indicators of land use  
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