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基于位置特征的穴间杂草快速识别算法
引用本文:陈丽君,李永奎.基于位置特征的穴间杂草快速识别算法[J].农机化研究,2010,32(9).
作者姓名:陈丽君  李永奎
作者单位:沈阳农业大学,工程学院,沈阳110161
基金项目:沈阳市科学技术计划资助项目 
摘    要:研究了利用穴播作物的位置特征进行穴间区块杂草识别的算法.针对穴播作物按规律分布生长的特点和田间场景中植物叶片交叠等问题,以穴播玉米为研究对象提出了一种基于作物位置特征的过分割区块投影定位作物株心的方法,据此确定出穴间喷雾操作区块并进行各区块像素统计、判别,实现穴间杂草的识别.试验表明:穴间区块杂草实时识别的正确率在87.7%以上, 在MATLAB6.5环境下处理一幅640×512图像,从读入图像至给出杂草控制指令耗时在500ms以内,具有较好的实时性,且可适用于作物苗期各阶段的杂草识别.

关 键 词:杂草识别  位置特征  图像处理  变量喷雾

Algorithm of Rapid Hole-weed Identification Based on Position Features
Chen Lijun,Li Yongkui.Algorithm of Rapid Hole-weed Identification Based on Position Features[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2010,32(9).
Authors:Chen Lijun  Li Yongkui
Abstract:
Keywords:
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