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杂草疫情分析在大豆产地溯源中的辅助性应用研究
引用本文:袁俊杰,马新华,田琼,魏霜,卢乃会,杨卓瑜,陈文,龙阳.杂草疫情分析在大豆产地溯源中的辅助性应用研究[J].大豆科学,2021,40(1):106-111.
作者姓名:袁俊杰  马新华  田琼  魏霜  卢乃会  杨卓瑜  陈文  龙阳
作者单位:湛江海关,广东湛江524000;广州海关,广东广州510000
摘    要:中国是进口大豆主要消费国,近15年,累计进口大豆90 875万t.由于各国大豆品质不一,征税标准不同,国际大豆贸易中的掺假行为日益凸显.为了进一步完善大豆溯源技术,本研究对2005-2019年进口大豆中携带杂草籽的种类、截获频次、来源国等信息进行整合分析,采用主成分分析和聚类分析方法提取累计贡献率高的主成分,并分析各类杂草是否存在地域差异.结果显示:确定杂草种类981种,其中单一来源国杂草251种.主成分分析提取的前2个因子贡献率达95.41%,可反映进口大豆中携带杂草疫情的绝大多数信息.以上述2个因子为分类变量,对综合因子得分前100的杂草进行聚类分析的结果显示,进口大豆携带的部分杂草地域特征明显,杂草种类与地理位置密切相关,按其来源特征可分为一般性杂草、南美区和北美区3类.如圆叶牵牛(Ipomoeapurpurea)等24种杂草在南美洲国家进口大豆中截获率更高,而苘麻(Abutilontheophrasti)等14种杂草在北美洲国家进口大豆中则更加常见,可为进口大豆产地溯源提供辅助性指标,为商品归类属性鉴别业务提供参考依据.

关 键 词:大豆  杂草  主成分分析  聚类分析  产地溯源

Study on the Auxiliary Application of Weed Epidemic Analysis to Trace Soybean Origin
YUAN Jun-jie,MA Xin-hua,TIAN Qiong,WEI Shuang,LU Nai-hui,YANG Zhuo-yu,CHEN Wen,LONG Yang.Study on the Auxiliary Application of Weed Epidemic Analysis to Trace Soybean Origin[J].Soybean Science,2021,40(1):106-111.
Authors:YUAN Jun-jie  MA Xin-hua  TIAN Qiong  WEI Shuang  LU Nai-hui  YANG Zhuo-yu  CHEN Wen  LONG Yang
Abstract:
Keywords:
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