| 大豆关键品质成分的气象预报方法研究 |
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| 引用本文： | 王惠贞,唐红艳,牛冬,吕淼.大豆关键品质成分的气象预报方法研究[J].大豆科学,2021,40(1):112-121. |
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| 作者姓名： | 王惠贞 唐红艳 牛冬 吕淼 |
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| 作者单位： | 内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特010051;内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051;扎兰屯市气象局,内蒙古呼伦贝尔162650 |
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| 基金项目： | 内蒙古科技计划项目;内蒙古科技重大专项;内蒙古自治区地方标准制修订项目;内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区气象局科技创新项目;中国气象局气候变化专项;公益性行业(气象)科研专项 |
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| 摘 要： | 为评价大豆气候品质,优化布局优质大豆产区、提升大豆产品附加值和市场竞争力,利用2005-2018年内蒙古东北部大豆主产区主栽品种内豆4号的品质分析、发育期和同期气象观测等数据,采用相关分析、典型年分析和回归分析等方法,确定影响大豆蛋白质、脂肪含量的关键气象因子和关键期,并构建大豆蛋白质含量、脂肪含量等品质成分与关键气象因子的定量关系模型.结果表明:温度和降水是影响大豆蛋白质含量的主导气象因子,而影响大豆脂肪含量的主导气象因子是温度;8月上旬至9月上旬(结荚期～鼓粒期)是影响蛋白质和脂肪含量的共同关键期,也是影响大豆品质形成的最关键阶段.大豆进入开花期后,气温高、降水多有利于蛋白质的积累,而开花初期和结荚鼓粒期气温较低、成熟期气温较高,利于大豆脂肪含量的提高.在分析生物学意义基础上优选因子,构建大豆蛋白质含量、脂肪含量与关键影响因子定量关系模型,拟合率均较高.通过对2019年大豆蛋白质含量、脂肪含量的模拟检验,预报效果较好.
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| 关 键 词： | 大豆 关键品质 气象因子 相关分析 预报模型 |
Study on Meteorological Forecasting Method of Key Quality Components in Soybean |
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| WANG Hui-zhen,TANG Hong-yan,NIU Dong,LYU Miao.Study on Meteorological Forecasting Method of Key Quality Components in Soybean[J].Soybean Science,2021,40(1):112-121. |
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| Authors: | WANG Hui-zhen TANG Hong-yan NIU Dong LYU Miao |
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