基于树干解析的高山松天然林单木木材生物量生长模型 |
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引用本文: | 魏安超,熊河先,胥 辉,李 超,闾妍宇,张 博,冷 燕,欧光龙.基于树干解析的高山松天然林单木木材生物量生长模型[J].广东农业科学,2017,44(1):66-75. |
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作者姓名: | 魏安超 熊河先 胥 辉 李 超 闾妍宇 张 博 冷 燕 欧光龙 |
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作者单位: | 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室,云南昆明,650224 |
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基金项目: | 国家林业公益性行业科研专项,西南林业大学云南省重点学科(林学)项目,国家自然科学基金 |
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摘 要: | 以云南省香格里拉市两块典型样地内的10株高山松样木为研究对象,基于树干解析测定和计算其单木木材生物量生长及木材生物量生长率,采用非线性混合效应模型技术,分别考虑了样地效应和样木效应,将所有不同随机参数组合的模型进行拟合并分析模型的方差和协方差结构,构建其生物量生长及生物量生长率混合效应模型。结果表明:考虑样地效应、样木效应作为随机效应的单水平混合效应模型和两水平混合效应模型均提高了模型的拟合精度,其中考虑两水平随机效应的混合效应模型具有最佳的拟合表现,具有最低的AIC和BIC值。考虑两水平混合效应在生物量生长量及生物量生长率模型构建中预估精度最高,分别达93.05%和89.83%;考虑样木效应的混合效应模型次之,分别为88.34%和88.74%;考虑样地效应的混合模型预估精度均最低,分别为83.99%和67.27%;而一般回归模型的预估精度仅87.00%和87.11%。
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关 键 词: | 木材生物量生长 生物量生长率 非线性混合效应模型 树干解析 高山松 |
Construction of individual wood biomass growth models for Pinus densata natural forests based on stem analysis |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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