| 基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型 |
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| 引用本文： | 向佳琳,李达仁,刘倩,黄丹枫,常丽英.基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型[J].上海交通大学学报(农业科学版),2019(1):6-11. |
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| 作者姓名： | 向佳琳 李达仁 刘倩 黄丹枫 常丽英 |
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| 作者单位： | 上海交通大学农业与生物学院;农业部都市农业(南方)重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31471411);上海市农委项目[沪农科推字(2017)第3-8-4号];上海市瓜果产业技术体系项目 |
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| 摘 要： | 为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究。结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优于单一的光谱和表型预测方法。预测结果在幼苗期、伸蔓期和果实生长期实测值与预测值拟合优度(r~2)分别为0.710、0.857和0.939;平均相对误差(MRE)分别为1.27%、0.74%和0.07%;相对均方根差(RRMSE)分别为1.45%、0.97%和1.58%。研究结果为网纹甜瓜生产中水分精准管理提供了理论基础。
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| 关 键 词： | 甜瓜 反射光谱 表型 信息融合 预测模型 |
| 收稿时间： | 2018/3/22 0:00:00 |
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