| 基于BPNN的烤烟褐变程度识别及其分类烟叶质量分析 |
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| 引用本文： | 孙光伟,郭青青,柳均,冯吉,孙敬国,张鹏龙,吴哲宽,李建平,陈振国.基于BPNN的烤烟褐变程度识别及其分类烟叶质量分析[J].西南农业学报,2023(1):169-177. |
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| 作者姓名： | 孙光伟 郭青青 柳均 冯吉 孙敬国 张鹏龙 吴哲宽 李建平 陈振国 |
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| 作者单位： | 1. 湖北省烟草科学研究院;2. 湖北大学生命科学学院;3. 湖北省烟草公司烟草质量监督检测站;4. 湖北省烟草公司恩施州公司 |
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| 基金项目： | 中国烟草总公司科技项目(110202102007)； |
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| 摘 要： | 【目的】建立BP(Back propagation)神经网络(BPNN)自动识别系统，以实现烤烟褐变标准化和量化。【方法】以云烟87上部烟叶为样本，通过扫描获取烟叶颜色等特征信息，建立BP神经网络烤烟褐变程度识别模型，输出判别结果，以人工判别烤烟褐变结果为参考，进行相似度比较。通过外观质量、常规化学成分、多酚含量、TSNAs含量和感官质量变化分析比对，验证BP神经网络自动识别系统和人工识别结果的精准度。【结果】建立的BP神经网络模型能够精准识别烟叶褐化等级，其识别准确率为98.75%,分级烟叶外观质量、常规化学成分、多酚含量、TSNAs含量和感官质量变化与人工识别基本一致，两种识别模式无显著性差异(P<0.05),为杂色烟分级提供了客观评价方法，能有效区分不同褐变程度烟叶的可用性。【结论】BP神经网络识别系统对烟叶褐变程度鉴别精准度与人工识别接近，可以利用BP神经网络自动识别系统替代人工识别。
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| 关 键 词： | 烤烟 酶促褐变 褐变程度 BP神经网络 外观质量 |
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