| 基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测 |
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| 引用本文： | 赵钰,李振海,杨贵军,王建雯,段丹丹,杨武德,冯美臣.基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测[J].山西农业科学,2019(7):1134-1138. |
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| 作者姓名： | 赵钰 李振海 杨贵军 王建雯 段丹丹 杨武德 冯美臣 |
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| 作者单位： | 山西农业大学农学院;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心 |
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| 摘 要： | 光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3 a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R~2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R~2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。
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| 关 键 词： | 冬小麦 植被指数 生长度日 植株氮浓度 光谱饱和 |
Plant Nitrogen Concentration Monitoring in Winter Wheat Based on Growing Degree Days |
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