| 基于改进MFCC的家禽发声特征提取方法 |
| |
| 引用本文： | 李志忠,滕光辉.基于改进MFCC的家禽发声特征提取方法[J].农业工程学报,2008,24(11):202-205. |
| |
| 作者姓名： | 李志忠 滕光辉 |
| |
| 作者单位： | 中国农业大学农业部设施农业生物环境工程重点实验室,水利与土木工程学院,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 科技部"863"计划，基于声频和视频的智能化家禽养殖场管理远程信息系统研究，"十一五"科技支撑计划，畜禽新型工业化健康养殖工艺技术关键设备研究，北京市教育委员会共建项目建设计划资助 |
| |
| 摘 要： | 动物的发声包含丰富的信息,能够在一定程度上反馈其自身机体状况及对环境的应激情况,因此发声已成为评价动物福利的一个重要参考指标。为了实现对动物发声信息的自动采集与分析,该研究针对蛋鸡,探索采用不同特征提取算法用于识别蛋鸡叫声。在分析线性预测倒谱参数(LPCC)与梅尔频标倒谱系数法(MFCC)的基础上,结合识别的目标,提出了改进的平均梅尔频标倒谱系数法(AMFCC),并针对三种不同的特征提取算法采用支持向量机分类模型进行了正确识别效率验证,结果表明改进的AMFCC方法比前两种算法正识效率有显著提高。
|
| 关 键 词： | 特征提取 蛋鸡发声 叫声识别 平均梅尔频标倒谱系数 |
| 收稿时间： | 2008/3/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/4/15 0:00:00 |
Feature extraction for poultry vocalization recognition based on improved MFCC |
| |
| Li Zhizhong and Teng Guanghui.Feature extraction for poultry vocalization recognition based on improved MFCC[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2008,24(11):202-205. |
| |
| Authors: | Li Zhizhong and Teng Guanghui |
| |
| Institution: | Key Laboratory of Agricultural Bioenvironmental Engineering,Ministry of Agriculture,College of Water Conservancy and Civil Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China and Key Laboratory of Agricultural Bioenvironmental Engineering,Ministry of Agriculture,College of Water Conservancy and Civil Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | feature extraction hens vocalization vocalism recognition AMFCC |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
