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| 基于二层规划的改进RBF算法在iris数据集分类中的应用 | |
| 引用本文： | 王淑芬,王卫.基于二层规划的改进RBF算法在iris数据集分类中的应用[J].长江大学学报,2012(8):134-136. |
| 作者姓名： | 王淑芬 王卫 |
| 作者单位： | [1]石河子大学理学院,新疆石河子832003 [2]新疆生产建设兵团化工绿色过程重点实验室石河子大学,新疆石河子832003 |
| 基金项目： | 新疆生产建设兵团博士基金项目（2011BB011）. |
| 摘 要： | 基于二层规划上下层相互制约、各自独立决策的性质，融合遗传算法的选择、交叉算子，采用交叉验证方法，动态改善RBF算法的精度，使奇异样本以较大概率落在下层，以得到精度较高的训练网络。研究表明，改进RBF算法可以提高训练网络的泛化能力，并能以较大概率得到预测集中的奇异样本。 |
| 关 键 词： | 二层规划 神经网络 遗传算法 uic数据库 分类 |
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