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基于自适应遗传算法的渗流参数辨识研究
引用本文:邓祥辉.基于自适应遗传算法的渗流参数辨识研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2009,37(10):221-224.
作者姓名:邓祥辉
作者单位:西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048;西安工业大学,建工系,陕西,西安710032 
基金项目:国家自然科学基金项目,二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金 
摘    要:【目的】针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值、计算量较大及易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来进行渗流参数辨识,为获得工程所需的计算参数提供参考。【方法】利用水头实测资料,以渗透系数为待辨识参数,在采用简单遗传算法进行参数辨识研究的基础上,力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合三维稳定渗流有限元工程实例进行了反演计算。【结果】自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。【结论】自适应遗传算法为渗流领域的参数辨识提供了新的途径。

关 键 词:渗透系数  参数辨识  自适应遗传算法
收稿时间:2009/1/16 0:00:00

Study on seepage coefficient identification based on adaptive genetic algorithms
DENG Xiang-hui.Study on seepage coefficient identification based on adaptive genetic algorithms[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2009,37(10):221-224.
Authors:DENG Xiang-hui
Institution:DENG Xiang-hui1,2 (1 College of Hydroelectric Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an,Shaanxi 710048,China;2 Department of Civil Engineering,Xi’an Technological University,Xi’an,Shaanxi 710032,China)
Abstract:
Keywords:seepage coefficient  parameter identification  adaptive genetic algorithm
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