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基于灰色–马尔科夫模型评估石雀滩海洋牧场岩礁鱼类碳储量
作者姓名:李梦迪  李娇  薛月光  关长涛  公丕海  段勇杰  程浩
作者单位:浙江海洋大学水产学院 浙江 舟山 316022;中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业与可持续发展重点实验室 碳汇渔业实验室 山东 青岛 266071;青岛市黄岛区薛家岛农业服务中心 山东 青岛 26653
摘    要:本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网采捕的渔获量数据,采用元素分析法和灰色?马尔科夫模型,统计并预测了岩礁鱼类现存生物量的碳储量(以下简称岩礁鱼类碳储量)。结果显示,岩礁鱼类干样碳含量分布范围为42.95%~50.19%,平均值为(46.11±2.34)%;鲜样碳含量分布范围为11.05%~13.25%,平均值为12.30%。2017年春季、2018年冬季、2019年春季和2020年冬季鱼礁区岩礁鱼类碳储量分别为293.46、104.49、119.40和48.48 t,呈波动式下降趋势;对照区分别为21.64、59.07、6.73和0 t,呈先上升后下降的趋势。灰色?马尔科夫模型验证数据平均相对误差为8%,较GM(1,1)模型预测精度提升了12%。经预测,鱼礁区岩礁鱼类碳储量呈下降趋势,2021年春季、2022年冬季、2023年春季和2024年冬季分别为64.84 、49.84、25.28和19.43 t。研究结果可为评估岩礁鱼类碳汇潜力提供依据,为建立渔业碳汇基础上的海洋牧场岩礁鱼类资源开发策略提供科学参考。

关 键 词:海洋牧场  岩礁鱼类  碳储量  GM(1  1)模型  灰色?马尔科夫模型
收稿时间:2022/7/18 0:00:00
修稿时间:2022/9/7 0:00:00

Assessment of carbon storage of reef fish in Shique Beach marine ranching based on Grey-Markov model
Authors:LI Mengdi  LI Jiao  XUE Yueguang  GUAN Changtao  GONG Pihai  DUAN Yongjie  CHENG Hao
Institution:School of Fishery, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China; Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Marine Fisheries and Sustainable Development, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Carbon-Sink Fisheries Laboratory, Qingdao 266071, China;Agricultural Service Center of Xuejiadao, Qingdao 266530, China
Abstract:
Keywords:Marine ranching  Reef fish  Carbon storage  GM(1  1) model  Grey-Markov model
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