| 水稻病害图像无参考质量评价方法研究 |
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| 引用本文： | 刘立波,王剑,周国民.水稻病害图像无参考质量评价方法研究[J].农机化研究,2011,33(3). |
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| 作者姓名： | 刘立波 王剑 周国民 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏大学数学计算机学院,银川,750021;中国农业科学院农业信息研究所,北京,100081
2. 中国农业科学院农业信息研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)项目 |
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| 摘 要： | 无参考图像质量评价是一个比较新的研究领域,在这一领域中如何选择好的图像以提高模式识别系统的识别效率是一个重要的研究内容.为此,以水稻病害图像为研究对象,在借鉴传统图像质量评价方法的基础上,分析了影响图像质量的部分因素;同时提出了综合像素空间边缘分布、颜色分布、色相计数、模糊度、清晰度和对比度几个方面的整体质量评价方法.实验证明:利用本文提出的方法所得出的图像质量评估得分与模式识别系统的识别结果相一致,并能显著提高模式识别系统的识别效率,为农作物病害图像质量评价提供了一种新思路.
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| 关 键 词： | 图像质量评价 模式识别 水稻病害 无参考 |
The Research of Digital Image Quality Evaluation Method for Rice Diseases |
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| Liu Libo,Wang Jian,Zhou Guomin.The Research of Digital Image Quality Evaluation Method for Rice Diseases[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2011,33(3). |
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| Authors: | Liu Libo Wang Jian Zhou Guomin |
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| Institution: | Liu Libo1,2,Wang Jian2,Zhou Guomin2(1.College of Mathematics and Computer Science,Ningxia University,Yinchuan 75002,China,2.Agricultural Information Institute of CAAS,Beijing 100081,China) |
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| Abstract: | No-reference image quality evaluation is a relatively new area of research.In this field,how to choose a good image is an important research content for enhancing the efficiency of pattern recognition system.In this paper,rice diseases images are used as an object of study,based on the traditional evaluation method of image quality,the thesis analyzes some factors that affect the quality of digital image and proposes an comprehensive evaluation method combined spatial distribution of edges,color distributio... |
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| Keywords: | image quality evaluation pattern recognition rice diseases no-reference |
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