| 基于云模型的安徽省干湿指数时空分布特征研究 |
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| 引用本文： | 孙朋,郭忠臣,刘娜,戴洪宝,苏海民.基于云模型的安徽省干湿指数时空分布特征研究[J].农业机械学报,2020,51(4):147-155. |
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| 作者姓名： | 孙朋 郭忠臣 刘娜 戴洪宝 苏海民 |
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| 作者单位： | 宿州学院环境与测绘工程学院,宿州234000;宿州学院环境与测绘工程学院,宿州234000;宿州学院环境与测绘工程学院,宿州234000;宿州学院环境与测绘工程学院,宿州234000;宿州学院环境与测绘工程学院,宿州234000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅高校自然科学重点项目（KJ2019A0670）、安徽省自然科学基金项目（1808085QE176）、宿州学院博士科研启动基金项目（2017jb04）、安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目（gxyqZD2016347）、宿州学院产学研项目（2018hx023）和宿州学院重点科研项目（2019yzd01） |
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| 摘 要： | 为探究变化背景下安徽省干湿指数时空分布格局，利用安徽省1957—2016年的逐日气象观测数据，在采用区域修正模式的FAO 56 Penman-Monteith模型计算潜在蒸散量（ET0）的基础上，通过云模型定量描述近60年安徽省干湿指数（AI）的时空分布特征、均匀性和稳定性。结果表明：安徽省AI、ET0呈现波动下降趋势，倾向率分别为-0.006a-1和-0583mm/a，降水量P呈现1155mm/a的上升趋势，ET0和P的相向趋势造成了AI的逐渐降低，近60年安徽省总体呈现变湿趋势。相较于ET0与AI，P最为离散，稳定性最差。在四季尺度上，以夏季为主导（-0.012a-1）的夏秋冬AI降低为安徽省干湿变化主要特征，AI超熵值由高到低依次为夏季、秋季、春冬季，不确定性逐渐降低；四季ET0变化熵值均低于年均熵值，四季ET0模糊性与随机性较差，冬季ET0具有最大不稳定性；夏冬季节的雨雪增加与春秋季降水量减少是安徽省四季降水格局的主要表现形式，且夏季降水增加趋势显著（2 467mm/a），同时表现出最大的不均匀性和不稳定性。在空间尺度上，AI、ET0和P均呈现皖南至皖北的梯度变化特征，〖JP〗出现非平滑纬度地带性现象，空间上各区域熵与超熵均高于时间序列，空间上AI的分布更为离散、不稳定。
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| 关 键 词： | 干湿指数 安徽省 潜在蒸散量 云模型 时空分布 |
| 收稿时间： | 2019/7/30 0:00:00 |
Spatio-temporal Distribution Characteristics of Dry-Wet Index in Anhui Province Based on Cloud Mode |
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| SUN Peng,GUO Zhongchen,LIU N,DAI Hongbao and SU Haimin.Spatio-temporal Distribution Characteristics of Dry-Wet Index in Anhui Province Based on Cloud Mode[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(4):147-155. |
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| Authors: | SUN Peng GUO Zhongchen LIU N DAI Hongbao and SU Haimin |
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| Institution: | Suzhou University,Suzhou University,Suzhou University,Suzhou University and Suzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dry-wet index Anhui Province potential evapotranspiration cloud model spatio temporal distribution |
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